人生就是搏荷兰和瑞士的研究人员合作利用语言模型打造创新西红柿采摘机器人|赤色黎明

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　　这项研究展示了人工智能与人类之间协作的潜力ღ★✿★◈。研究人员与ChatGPT-3展开对话ღ★✿★◈，并向其提出了关于未来挑战的问题ღ★✿★◈。ChatGPT-3提出了食物供应ღ★✿★◈、人口老龄化和气候变化三个挑战ღ★✿★◈。研究人员选择了食物供应作为机器人设计的方向ღ★✿★◈，并咨询了ChatGPT-3关于番茄采摘机器人的特征建议ღ★✿★◈。ChatGPT-3提出了一个由马达驱动的夹子ღ★✿★◈，用于从藤蔓上拽下成熟的番茄ღ★✿★◈。

　　据ITBEAR科技资讯了解ღ★✿★◈，在确定了机器人的大致设计后ღ★✿★◈，研究人员继续进行了设计细节的决策ღ★✿★◈，包括材料选择和编写控制代码ღ★✿★◈。由于语言模型目前无法生成完整的计算机辅助设计(CAD)模型和自动制造机器人ღ★✿★◈，研究人员扮演了“技术员”的角色ღ★✿★◈，通过优化ChatGPT-3生成的代码ღ★✿★◈、完成CAD模型并制造机器人人生就是搏ღ★✿★◈。

　　根据ChatGPT-3提供的技术建议ღ★✿★◈，研究人员成功制造了机器人夹子ღ★✿★◈，并进行了现实世界中的测试ღ★✿★◈，其中包括番茄采摘任务ღ★✿★◈。这一测试取得了令人满意的结果人生就是搏ღ★✿★◈，机器人夹子顺利地完成了采摘番茄的任务ღ★✿★◈。

　　研究人员强调ღ★✿★◈，这项案例研究展示了人类与语言模型之间协作的潜力ღ★✿★◈，但也意识到这种协作方式可能具有不同的程度ღ★✿★◈。他们指出ღ★✿★◈，一种极端方式是让人工智能充当“发明者”ღ★✿★◈，提供全部的设计输入ღ★✿★◈，而人类只是被动地应用它ღ★✿★◈。另一种方式则是利用人工智能的广泛知识来补充人类的专业知识ღ★✿★◈。第三种方式是保留人类作为发明者的角色ღ★✿★◈，利用人工智能来辅助排除故障ღ★✿★◈、调试和处理繁琐或耗时的过程ღ★✿★◈，以优化设计过程ღ★✿★◈。

　　然而ღ★✿★◈，研究人员也提出了一些可能与人工智能与人类协作相关的道德和常识风险ღ★✿★◈。他们指出ღ★✿★◈，偏见ღ★✿★◈、剽窃和知识产权等问题是需要关注的领域ღ★✿★◈。例如ღ★✿★◈，在该研究中ღ★✿★◈，ChatGPT-3认为番茄是最值得为之设计收割机器人的作物ღ★✿★◈，但这可能存在对作物文献覆盖较多的偏见ღ★✿★◈，而不是真正需要的作物ღ★✿★◈。这种情况下ღ★✿★◈，当决策超出工程师知识范围时ღ★✿★◈，可能会导致严重的道德ღ★✿★◈、工程或事实错误ღ★✿★◈。

　　尽管存在这些问题ღ★✿★◈，研究人员相信ღ★✿★◈，如果合理管理ღ★✿★◈，人工智能与人类之间的协作具有巨大的潜力ღ★✿★◈，可以在设计过程中发挥重要作用ღ★✿★◈。这项研究为人类与人工智能合作的新范式提供了有益的探索和启示ღ★✿★◈。

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　　微软Mikhail Parakhin推文揭秘ღ★✿★◈：Copilot将升级至GPT-4 Turbo

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　　GPT4的这次升级可以说是划时代的ღ★✿★◈，作为OpenAI的最新一代语言模型ღ★✿★◈，带来了许多先进的功能和显著的改进ღ★✿★◈，包括增强的理解和生成能力ღ★✿★◈、多模态能力ღ★✿★◈、更广泛的知识覆盖ღ★✿★◈、更好的多语言性能ღ★✿★◈、改进的安全性和道德考虑ღ★✿★◈、定制和适应能力ღ★✿★◈、更高效的处理能力等ღ★✿★◈，更重要的是ღ★✿★◈，GPT4具有

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